近年來，私家車數(shù)量的不斷增加也推動了停車行業(yè)的蓬勃發(fā)展。車牌識別作為當(dāng)前智能停車場的核心技術(shù)，是整個停車場系統(tǒng)的核心。車牌識別系統(tǒng)管理的停車場已普及到我們生活的各個領(lǐng)域，所以更先進(jìn)的識別技術(shù)將為人們帶來更多便利，不過由于自然環(huán)境的影響，車牌識別的技術(shù)還是會受到影響，目前影響車牌識別成像的因素各不相同。

   現(xiàn)在的車牌識別系統(tǒng)主要通過車牌識別攝像機(jī)提取車輛信息，而攝像頭抓拍到的圖片因外在環(huán)境的干擾相對復(fù)雜一些，所以使得取出車牌號碼的速度、清晰度和準(zhǔn)確率受其很大影響。為了解決分辨率的提高識別能力，要從算法層對不同場景做針對性的處理。那么車牌識別系統(tǒng)在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景？

   大角度識別大角度識別是停車場環(huán)境中車牌識別系統(tǒng)技術(shù)中較為困難的一點。由于車牌識別系統(tǒng)難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像，這就需要對變形圖像進(jìn)行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認(rèn)的技術(shù)難題之一。

   識別速度會受到圖片像素的影響車牌識別相機(jī)距離車牌越遠(yuǎn)，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道更短，并且當(dāng)前車牌識別系統(tǒng)的識別是實時的，在確?？焖僮R別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬，識別速度必然很慢，并且想識別速度快，車牌像素寬度就要在合理范圍內(nèi)。

   夜間亮度不強(qiáng)，光線不分散在夜間大燈的作用下，車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個問題，通常使用依靠算法來控制填充光的智能補(bǔ)光技術(shù)。同時使用雙寬動態(tài)，使車牌識別攝像頭可以在同一個屏幕上捕捉更多明亮和黑暗的細(xì)節(jié)，更接近人眼所見。

   天氣的影響雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴(yán)重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

   車輛來往方向不同對于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對車牌識別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，翼迅通停車場車牌識別系統(tǒng)就有效的解決的這一問題。

   背對光線對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。